TIL(20240807) [redis docker볼륨 및 비밀번호 설정]

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도커 포트포워딩

💡 redis docker볼륨 및 비밀번호 설정

먼저, 볼륨 및 비밀번호 설정해야하는 이유는 레디스에 저장했던 데이터가 다 사라졌기 때문이다. 그렇기 때문에 docker의 볼륨을 설정해놓으면 데이터를 유지하는 데 사용되기에 컨테이너가 제거되더라도 유지되도록 redis 데이터를 저장할 볼륨을 생성해야한다.

비밀번호는 관리차원에서 만들어주도록 한다.

docker에다가 redis 실행하는 게 익숙하지 않기 때문에 시행착오를 많이 겪은 것 같다.

해당 cmd 창을 열어서 .. 시행착오의 흔적을 통해 정리하려고 한다.

일단 어떻게든 컨테이너 만들어볼려고 계속 시도했던 흔적들..

docker ps -a \전체 컨테이너 조회
docker stop <container_id_or_name> \ 컨테이너 실행종료
docker rm <container_id_or_name> \ 컨테이너 제거
docker rmi $(docker images -q) \ 이미지도 제거

다시 컨테이너 조회해보니 아무것도 없었다.

도커 볼륨 생성 redis!

docker volume create redis_data \ 도커 볼륨생성

docker run -d \
  --name redis \
  -p 6379:6379 \
  -v redis_data:/data \
  redis:latest \
  redis-server --requirepass password(password지정하세용) 

redis로 들어가자

docker exec -it redis redis-cli

비밀번호 설정했다면

AUTH (지정한 password)

ping 하면 pong…ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ;;

스프링이랑 연결!

위와 같이 뜬다면

redis-server -> notfound로 뜬다면 아래 명령어 실행

sudo apt update
sudo apt install redis-server

패스워드 넣고!

계속하길 원해? continue? 하면 y

redis-server --version \설치되어있는지 확인하자
redis-server

다시 레디스로 들어가자

데이터 확인

도커에서 레디스 껐다가 실행해도 데이터가 남아있는 것을 확인!

넣었던 더미데이터 삭제하기

💡 apache jmeter 성능테스트

apache jmeter 성능테스트

포인트 랭킹조회를 QueryDSl과 redis로 구현해서 성능테스트 해보았다.

더미데이터 유저 500명 넣음

QueryDSL로 구현한 랭킹조회 api호출

redis로 구현한 랭킹조회 api호출

포스트맨으로 1번 조회 요청을 했을때랑 2번 조회를 했을 때랑 속도가 너무 달라서 테스트에 신뢰성이 떨어졌다..

querydsl redis

처음에 저것만 보고 와 완전 반 이상을 줄였다 했는데.. jmeter로 하니까 또 저렇게 데이터가 나오니.. 음.. 어쨋든 500ms는 줄인거 같아서 좋은데.. 극명하게 저렇게 차이났던건 뭐지..ㅠ_ㅠ?.. 아직 부족한가부다..

** 높은 throughput은 시스템이 단위 시간당 많은 사용자 요청을 처리할 수 있음을 나타낸다. 따라서 일반적으로 throughput이 높을수록 시스템의 성능이 좋다고 할 수 있는데, throughput만으로 시스템의 전반적인 성능을 평가하는 것은 아니며 추가적으로 응답 시간, 에러율, 자원 사용률 등 다른 지표들도 고려해야 한다.

💡 index, queryDSL, redis 포인트 랭킹 조회 구현

1) index

// user entity
@Table(name = "db_users", indexes = {
    @Index(name = "idx_point", columnList = "point")
}) 

// repository
  @Query("SELECT NEW com.bod.bod.user.dto.PointRankingResponseDto(u.nickname, u.point) FROM User u ORDER BY u.point DESC")
  List<PointRankingResponseDto> findPointRanking();

동일한 point를 가진 사람은 예를 들어 공동2위로 구현하고 싶어서 5위까지 보일 수 있도록 구현해보았다.

// userServiceImpl
@Override
  public List<PointRankingResponseDto> getRankingList() {
	List<PointRankingResponseDto> rankingList = userRepository.findPointRanking();
  
  // 순위 매기기 + 동점자 처리
	int currentRank = 1;
	for (int i = 0; i < rankingList.size(); i++) {
	  PointRankingResponseDto currentDto = rankingList.get(i);

	  if (i > 0) {
		PointRankingResponseDto beforeDto = rankingList.get(i - 1);
		if (currentDto.getPoint() == beforeDto.getPoint()) {
		  currentDto.setRank(beforeDto.getRank());
		} else {
		  currentDto.setRank(currentRank);
		}
	  } else {
		currentDto.setRank(currentRank);
	  }
	  currentRank++;
	}

	List<PointRankingResponseDto> top5RankingList = new ArrayList<>();
	int count = 0;
	for (PointRankingResponseDto dto : rankingList) {
	  if (count >= 5) {
		break;
	  }
	  top5RankingList.add(dto);
	  count++;
	}

	return top5RankingList;
  }

1. QueryDSL

// UserCustomRepositoryImpl
 public List<PointRankingResponseDto> getPointRankingTop5List() {
	QUser user = QUser.user;

	List<PointRankingResponseDto> rankingPointList = queryFactory
		.select(Projections.constructor(PointRankingResponseDto.class,
			user.nickname,
			user.point))
		.from(user)
		.orderBy(user.point.desc())
		.limit(10)
		.fetch();

	int rank = 1;
	long beforePoint = 0;
	int count = 0;

	for (PointRankingResponseDto dto : rankingPointList) {
	  if (dto.getPoint() != beforePoint) {
		rank = count + 1;
	  }
	  dto.setRank(rank);
	  beforePoint = dto.getPoint();

	  count++;
	  if (rank == 5 && count >= 5) {
		break;
	  }
	}
	return rankingPointList.stream().limit(5).toList();
  }

// UserServiceImpl
 @Override
  public List<PointRankingResponseDto> getRankingList() {
	List<PointRankingResponseDto> rankingList = userRepository.getPointRankingTop5List();
	return rankingList;
  }

// PointRankingResponseDto
public class PointRankingResponseDto {

  private int rank;
  private String nickName;
  private long point;

  @QueryProjection
  public PointRankingResponseDto(String nickName, long score) {
    this.nickName = nickName;
    this.point = score;
  }
}

1. redis

// UserServiceImpl
@Override
  public List<PointRankingResponseDto> getRankingList() {
	String key = "ranking";
	ZSetOperations<String, String> stringStringZSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
	Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typedTuples = stringStringZSetOperations.reverseRangeWithScores(key, 0, 10);
	List<PointRankingResponseDto> rankingList = typedTuples.stream()
		.map(tuple -> new PointRankingResponseDto(tuple.getValue(), tuple.getScore()))
		.toList();
	return sortRanks(rankingList);
  }

  private List<PointRankingResponseDto> sortRanks(List<PointRankingResponseDto> rankingList) {
	List<PointRankingResponseDto> rankedList = new ArrayList<>();
	int rank = 1;
	int currentRank = 1;
	long beforePoint = 0;

	for (PointRankingResponseDto dto : rankingList) {
	  if (dto.getPoint() != beforePoint) {
		rank = currentRank;
	  }
	  dto.setRank(rank);
	  beforePoint = dto.getPoint();
	  currentRank++;
	  rankedList.add(dto);
	}
	return rankedList.stream().limit(5).toList();
  }

// PointRankingResponseDto
public class PointRankingResponseDto {

  private int rank;
  private String nickName;
  private long point;

  public PointRankingResponseDto(String nickName, double score) {
    this.nickName = nickName;
    this.point = (long) score;
  }
}